IBM数据分析师在线证书

Ready yourself for a career in big data analytics with IBM data analyst courses that teach you to develop professional data-driven solutions using data analytics tools like Python.

mg不朽情缘游戏网址 has partnered with Coursera Campus to provide cutting-edge certificates to learners seeking to advance. 课程对所有学习者开放. 无需申请.

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你会学到什么

• 学习数据分析基础知识，并检查数据分析师用于清理的工具, 分析和共享数据
• 熟练使用Excel电子表格, 包括如何以及何时使用Excel作为数据分析工具
• 探索如何使用数据来讲述一个故事, 然后使用IBM Cognos Analytics和Excel开发自己的数据可视化和交互式仪表板
• 发现数据操作技术，并获得全面的数据库工作知识, SQL和Python

关于IBM数据分析师专业证书

如果你是一个注重细节的人，喜欢钻研事物背后的意义, 你正在寻找一个以成长为导向的职业, 这个IBM数据分析师专业证书是为你准备的.

提供由IBM开发的九门课程, 本证书课程旨在为您提供数据分析工作所需的基本技能. 数据分析是一个不断发展的专业，这意味着对分析师的需求很高. 而且，随着未来5年预计20%的增长率，需求将变得更高.

有了这个专业证书课程, 当你学习分析数据集时，你可以按照自己的节奏学习, 创建交互式仪表板, 可视化数据. 您将开发一些当今最流行的分析工具和数据源的技术专长, too, 包括Excel, SQL, Cognos和Python.

+, 您将获得数据分析方面的实践, thanks to applied learning assignments and a capstone project -- all of which you can use to create a portfolio that showcases your skills and capabilities as a data analyst.

要求IBM数据分析师证书课程

数据分析入门

初学者|数据科学|自学| 21小时

准备开始数据分析的职业生涯，但不知道从哪里开始? 本课程向您介绍数据分析, 数据分析师的角色, 以及工作中使用的工具. You will learn about the skills and responsibilities of a data analyst and hear from several data experts sharing their tips & 关于开始事业的建议. 本课程将帮助您区分数据分析师的角色, 数据科学家, 和数据工程师. 您将熟悉数据生态系统, 与数据库, 数据仓库, 数据集市, 数据湖和数据管道. 继续这个激动人心的旅程，发现大数据平台，如Hadoop、Hive和Spark. 在本课程结束时，您将能够理解数据分析过程的基础知识，包括收集, 清洁, 分析和共享数据，并通过使用可视化和仪表板工具传达您的见解. 这些都在期末项目中出现，它将测试你对课程材料的了解程度, 并提供数据分析任务的真实场景. 本课程不需要任何数据分析、电子表格或计算机科学经验.

Excel基础数据分析

初学者|数据科学|自学| 12小时

像Excel这样的电子表格工具是处理数据的基本工具——无论是用于数据分析, 业务, 市场营销, 或研究. 本课程旨在为您提供Excel的基本工作知识以及如何使用它来分析数据. 本课程适合那些有兴趣从事数据分析或数据科学职业的人, 以及任何希望在自己的领域使用Excel进行数据分析的人. No prior experience with spreadsheets or coding is required - all you need is a device with a modern web browser and the ability to create a Microsoft account to access Excel online at no cost. 如果你有Excel的桌面版本，你也可以很容易地跟随课程. 在本课程中，您将获得使用数据集和电子表格的宝贵经验. mg不朽情缘游戏网址将首先向您介绍像Microsoft Excel和Google Sheets这样的电子表格, 并向您展示如何从多种格式加载数据. 从那里, 您将学习如何使用函数执行基本的数据整理和清理任务, 并通过使用过滤扩展您的数据分析知识, 排序, 数据透视表. 本课程注重实践和应用学习. 每个实验室, 你将有机会操作数据并获得使用Excel的实践经验. 您将学习如何有效地清理和格式化数据, 并将其转换为数据透视表，使其更有条理和可读性. The final project will allow you to showcase your newly acquired data analysis skills by working with real data sets and spreadsheets. 在本课程结束时，您将在使用Excel进行数据分析方面打下坚实的基础. 您将使用多个数据集和电子表格, 并且将拥有有效地清理和分析数据所需的技能和知识，而无需学习任何代码. 让mg不朽情缘游戏网址开始吧!

使用Excel和Cognos的数据可视化和仪表板

初学者|数据科学|自定进度| 25小时

学习如何使用电子表格和分析工具创建数据可视化和仪表板. This course covers some of the first steps for telling a compelling story with your data using various types of charts and graphs. 您将学习使用Excel和IBM Cognos Analytics可视化数据的基础知识，而无需编写任何代码. 您将从在Excel中创建简单的图表开始，例如线形图，饼图和条形图. 然后，您将使用Treemaps创建更高级的可视化, 散点图, 柱状图, 填满的地图, 和微线图. 接下来，您还将使用Excel数据透视图功能以及在Excel仪表板中组装几个可视化功能. This course also teaches you how to use 业务 intelligence (BI) tools like Cognos Analytics to 创建交互式仪表板. By the end of the course you will have an appreciation for the key role that data visualizations play in communicating your data analysis findings, 以及有效地创造它们的能力. Throughout this course there will be numerous hands-on labs to help you develop practical experience for working with Excel and Cognos. There is also a final project in which you’ll create a set of data visualizations and an interactive dashboard to add to your portfolio, 你可以和同事分享什么, 专业团体或潜在雇主.

Python for 数据科学, AI & 发展

初学者|数据科学|自定进度| 25小时

通过这个由专家教授的初学者友好的自定节奏课程开始您的Python学习. Python is one of the most popular languages in the programming and data science world and demand for individuals who have the ability to apply Python has never been higher. This introduction to Python course will take you from zero to programming in Python in a matter of hours—no prior programming experience necessary! 您将学习Python基础知识和不同的数据类型. 您将熟悉Python数据结构，如列表和元组, 还有逻辑概念，比如条件和分支. 您将使用Pandas、Numpy等Python库 & 美丽的汤. 您还将使用Python执行任务，例如使用api进行数据收集和web抓取. 您将通过使用Jupyter笔记本的动手实验室练习和应用您所学到的知识. 这门课结束的时候, 你会觉得创建基本程序很舒服, 处理数据, 以及使用Python自动化现实世界的任务. 本课程适合任何想要学习数据科学的人, 数据分析, 软件开发, 工程数据, AI, 和DevOps以及其他一些工作角色.

Python数据科学项目

中级|数据科学|自学| 9小时

本迷你课程旨在为您演示处理数据的基本Python技能. This course primarily involves completing a project in which you will assume the role of a Data Scientist or a Data Analyst and be provided with a real-world data set and a real-world inspired scenario to identify patterns and trends. 您将执行特定的数据科学和数据分析任务，例如提取数据, 网页抓取, 可视化数据和创建仪表板. This project will showcase your proficiency with Python and using libraries such as Pandas and 美丽的汤 within a Jupyter Notebook. 完成后，你将有一个令人印象深刻的项目添加到你的工作组合. 先决条件:**Python for 数据科学, IBM的AI与开发**课程是本项目课程的先决条件. 请确保在学习本课程之前，您已经完成了Python for 数据科学, IBM的AI和开发课程，或具有Python和数据的同等熟练程度. 注意:本课程不打算教你Python，也没有太多的教学内容. 它旨在让您应用先前的Python知识.

数据库和SQL的数据科学与Python

初学者|数据科学|自定进度| 20小时

像数据科学家这样的数据专业人员必须具备SQL(或结构化查询语言)的工作知识, 数据分析师和数据工程师. 世界上的大部分数据都存储在数据库中. SQL是一种强大的语言，用于与数据库通信和从数据库中提取数据. 在本课程中，您将从内到外学习SQL -从Select语句的基本知识到 像join这样的高级概念. 你会: 编写基本的SQL语句，如:SELECT, INSERT, UPDATE和DELETE -过滤结果集，使用WHERE, COUNT, DISTINCT和LIMIT子句 -区分DML & DDL -创建，修改，删除和加载表 -use string patterns and ranges; ORDER and GROUP result sets, and built-in database functions -构建子查询并从多个表中查询数据 -作为数据科学家使用Jupyter笔记本与SQL和Python访问数据库 熟悉高级概念，如存储过程，视图，ACID事务，内部 & 外部连接通过动手实验和项目 您将练习构建SQL查询, 使用云上的真实数据库, 使用真正的数据科学工具. 在最后的项目中，你将分析多个真实世界的数据集来展示你的技能.

Python数据分析

初学者|数据科学|自定进度| 15小时

使用Python分析数据是数据科学家和数据分析师的基本技能. 本课程将带您从Python数据分析的基础知识到构建和评估数据模型. 涵盖的主题包括: —收集和导入数据 -清洗、准备 & 格式化数据 -数据帧操作 -汇总数据 -建立机器学习回归模型 -模型细化 -创建数据管道 您将学习如何从多个数据源导入数据, 清理和整理数据, 执行探索性数据分析(EDA), 并创建有意义的数据可视化. 然后，您将通过开发线性来从数据中预测未来的趋势, 多个, 多项式回归模型 & 管道，并学习如何评估它们. 除了视频讲座之外，你还可以通过动手实验和项目来学习和练习. 您将使用几个开源Python库, 包括Pandas和Numpy加载, 操作, 分析, 可视化很酷的数据集. 您还将使用scipy和scikit-learn, 建立机器学习模型并进行预测. 如果你选择参加这门课程并获得Coursera课程证书, 您还将获得一个IBM数字徽章.

使用Python实现数据可视化

中级|数据科学|自学| 20小时

One of the most important skills of successful data scientists and data analysts is the ability to tell a compelling story by visualizing data and findings in an approachable and stimulating way. 在本课程中，您将学习许多有效地可视化小型和大规模数据的方法. You will be able to take data that at first glance has little meaning and present that data in a form that conveys insights. 本课程将教你使用许多数据可视化工具和技术. 您将学习创建各种类型的基本和高级图形和图表，如华夫图, 面积图, 柱状图, 柱状图, 饼图, 散点图, 词云, 等值线图的地图, 还有更多! You will also 创建交互式仪表板 that allow even those without any 数据科学 experience to better understand data, 做出更有效、更明智的决定. You will learn hands-on by completing numerous labs and a final project to practice and apply the many aspects and techniques of 数据可视化 using Jupyter Notebooks and a Cloud-based IDE. 您将使用Python中的几个数据可视化库, 包括Matplotlib, Seaborn, 叶形, 情节 & 破折号.

IBM数据分析师顶点项目

中级|数据科学|自学| 18学时

By completing this final capstone project you will apply various 数据分析 skills and techniques that you have learned as part of the previous courses in the IBM Data Analyst Professional Certificate. You will assume the role of an Associate Data Analyst who has recently joined the organization and be presented with a 业务 challenge that requires data analysis to be performed on real-world datasets. 您将执行专业数据分析师作为其工作的一部分所做的各种任务, 包括: —多源数据采集 —数据整理和数据准备 -探索性数据分析 -统计分析和数据挖掘 -数据可视化与不同的图表和情节，和 -交互式仪表板创建. 该项目将以向组织中的各种利益相关者展示数据分析报告为结束. 报告将包括执行摘要、你的分析和结论. 你将在数据分析过程的各个阶段评估你的工作, 以及最终的交付成果. 作为这个项目的一部分，你将展示你熟练使用Jupyter笔记本, SQL, 关系数据库(RDBMS), 商业智能(BI)工具，如Cognos, 以及Pandas等Python库, Numpy, Scikit-learn, Scipy, Matplotlib, Seaborn和其他. This project is a great addition to your portfolio and an opportunity to showcase your 数据分析 skills to prospective employers.

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你知道，专门的技能课程将为专门的工作打开大门, 但你知道吗，他们还会让你离mg不朽情缘游戏网址的学位更近一步?

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提高你的专业技能

通过mg不朽情缘试玩的专业证书来加强你的技能，夺回控制权或重新思考你的职业生涯. 学习, hone or master job-related skills with professional development classes that won't break the bank or gobble up your free time. 这些在线课程可以满足你的好奇心，培养在工作场所有真正价值的新技能. 按照自己的节奏学习. 随时取消订阅.

展示你的能力

通过mg不朽情缘试玩与Coursera的合作, Certificate courses let you apply your learnings and build a career portfolio that helps demonstrate your professional capabilities to employers. 无论你是要进入一个新的领域，还是在现有的领域取得进步, 实践项目提供了现实世界的例子，帮助说明你的技能和能力. 需要完成项目才能获得证书.

获得竞争优势

Get noticed by hiring managers and by your network of professional connections when you add a Professional Certificate to your credentials. 许多证书是迈向全面认证的一步，而其他证书则是新的职业旅程的开始. 在mg不朽情缘试玩, 如果你决定参加mg不朽情缘游戏网址众多学位课程之一，你的证书也可能被评估为课程学分.

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